Ein Startup das die Art und Weise revolutioniert, wie Ingenieure Komponenten für Leistungselektronik auswählen. Von 0 auf 18M€ ARR in 5 Jahren.
Ingenieure geben Strom, Temperatur und Bauraum ein — die KI sagt ihnen in Sekunden welche Komponente passt. Keine Kataloge mehr, keine Datenblätter, keine 3-stündige Suche. Das gibt es heute nirgendwo.
EU Chips Act — 43 Mrd. fließen in europäische Halbleiter. Jeder Hersteller sucht nach Effizienz.
Energiewende — E-Autos, Solar, Wind: überall werden Leistungskomponenten gebraucht.
Fachkräftemangel — Die Ingenieure die Komponenten auswählen können, gehen in Rente. Ihr Wissen muss digitalisiert werden.
Marios 30 Jahre Erfahrung — kein Startup hat einen GF mit Industrie-Know-how als Mitgründer.
nAIce KI-Plattform — funktioniert schon heute. Wir müssen nicht bei Null anfangen.
Pilotkunde von Tag 1 — MTCON selbst. Reale Anfragen, echtes Feedback, kein Labor-Projekt.
Phase 1: MTCON-Kunden nutzen die KI. Mario öffnet Türen.
Phase 2: 10 weitere Hersteller kommen dazu. Netzwerk-Effekt: je mehr Komponenten, desto besser die KI.
Phase 3: Plattform für die gesamte Branche. Jeder Hersteller zahlt Lizenz.
Ingenieure verschwenden 3–8 Stunden pro Komponentensuche. 30% aller Auswahlen müssen im Prototyp korrigiert werden. Das kostet die Industrie Milliarden.
Ein Ingenieur sucht 3–8 Stunden pro Komponente. Kataloge + Datenblätter + Hersteller-Anrufe. Das ist 2026.
30% der Komponenten-Auswahlen sind beim Prototyp falsch. Falsche Belastbarkeit, Maße, thermische Probleme.
Wenn erfahrene Ingenieure in Rente gehen, geht ihr Wissen verloren. Kein KI-Modell, kein digitaler Zwilling.
Kundenanfragen brauchen Tage statt Minuten. Jede Anfrage muss manuell beantwortet werden — selbst wenn es die 50. gleiche ist.
Ein KI-Agent der aus 30 Jahren MTCON-Erfahrung gelernt hat. Eingabe → Empfehlung → Bestellung. In Sekunden.
Ingenieur gibt Stromstärke, Spannung, Temperatur, Bauraum, Vibration, Preisziel ein.
KI sagt welche Komponente passt. Mit Confidence-Score, Alternativen und Begründung. Trainiert auf MTCON-Daten.
Direkter Export: CAD-Modell, Datenblatt, Angebot. Alles in einem Klick. 80% der Standard-Anfragen automatisiert.
Das Daten-Flywheel: Jeder MTCON-Sale macht nAIce Components intelligenter. Ein geschlossener Kreislauf — der MTCON-Vertrieb wird zum Trainingsmotor der KI.
Jede Kunden-E-Mail, jede technische Anfrage, jedes Angebot wird automatisch in Pipedrive erfasst und strukturiert. Null manuelles Dokumentieren — das System lernt passiv mit.
Die KI sieht nicht nur WAS angefragt wurde, sondern auch WARUM ein Deal gewonnen oder verloren wurde. Preis? Technik? Lieferzeit? Dieses Feedback macht sie jedes Mal besser.
Keine gescrapten Web-Daten. Keine generischen Kataloge. Die KI lernt aus der echten Sprache der Ingenieure — "200A, 85°C, 3mm Bauraum" — mit Marios 30 Jahren Kontext.
Bei welchem Preis wird gewonnen? Bei welchem verloren? Die KI lernt Preissensitivität pro Komponententyp — und schlägt automatisch den optimalen Preis vor.
MTCON-Vertrieb generiert Trainingsdaten → nAIce Components wird intelligenter → MTCON bekommt schnellere Angebote, höhere Abschlussquoten → Mehr Deals → Mehr Trainingsdaten. Ein System, zwei Gewinner.
Ich mache deinen Vertrieb — und gemeinsam bauen wir nAIce Components auf. Nach deinem Feedback habe ich das Angebot überarbeitet: Faire Bedingungen, die dein Wissen und deine Daten schützen.
Das trainierte KI-Modell gehört MTCON und mir gemeinsam. Keiner verkauft oder lizenziert es ohne Zustimmung. Bei Trennung: MTCON behält das Modell für Eigengebrauch.
Alle Kundendaten bleiben dein Eigentum. Ich nutze sie nur zum Trainieren. Du kannst sie jederzeit zurückziehen. Nichts geht an Dritte.
25% der Anteile. Dazu Vetorecht bei Verkauf, Investoren, Geschäftsmodell-Änderung, Kündigung des Pilotvertrags.
Du kannst jederzeit zu einem fairen Preis das gesamte Startup kaufen. Deine Notbremse.
Ich bleibe 12 Monate fest im MTCON-Vertrieb. Volle Arbeitszeit für MTCON. Startup baue ich zusätzlich auf.
Was sich für Mario konkret ändert, wenn wir heute starten.
Vertriebsstelle vakant. Du machst viel selbst. Kundenanfragen stapeln sich. Dein Wissen geht nur durch Gespräche weiter. Keine Digitalisierung.
Johannes macht den Vertrieb. Die KI beantwortet 80% der Standard-Anfragen automatisch. Deine Kunden bekommen Antworten in Minuten. Du kümmerst dich nur um strategische Fälle. 25% an einem Startup mit 3 Pilotkunden.
nAIce Components hat 30+ Hersteller-Kunden, 1,8M€ ARR, 10 Mitarbeiter. Deine 25% sind 2,5M€ wert. Der Vertrieb bei MTCON läuft weitgehend automatisiert. Du hast ein zweites Standbein aufgebaut — ohne je das Risiko getragen zu haben.
1. Wir setzen uns mit einem Anwalt zusammen und machen einen 5-Seiten-Vertrag (IP, Anteile, Daten).
2. Ich starte im MTCON-Vertrieb. Jede Anfrage wird dokumentiert.
3. Wir identifizieren die ersten 3 Kunden für den KI-Piloten.
4. Du investierst 2h/Woche in Wissenstransfer — ich mache den Rest.
5. Nach 3 Monaten präsentiere ich den ersten funktionierenden Prototypen.
Vier Phasen. Klare Meilensteine. Dein Aufwand ist minimal, dein Gewinn maximal.
Was passiert: Johannes startet MTCON-Vertrieb und dokumentiert jede Anfrage. Mario gibt 2h/Woche Wissen weiter. Parallel werden historische Daten strukturiert.
Meilenstein: 100+ dokumentierte Anfragen + erstes KI-Modell.
Was passiert: Johannes baut den KI-Konfigurator. Mario stellt ihn 3 Kunden vor. Die ersten echten Testläufe.
Meilenstein: MVP funktioniert, 3 Pilotkunden, 80% Genauigkeit.
Was passiert: GmbH Gründung. MTCON wird Pilotkunde. 2–3 weitere Hersteller kommen dazu.
Meilenstein: 1.000€ MRR, 5 Hersteller integriert.
Was passiert: Plattform öffnet sich für 20+ Hersteller. Seed-Runde (500k–1M€). Team wächst auf 3–5 Personen.
Meilenstein: 10.000€+ MRR, 20+ Hersteller, 50+ Kunden.
GF MTCON. Kennt jeden Entscheider. Weiß was funktioniert. Das kann kein Konkurrent nachkaufen.
Gründer nAIce. Baut KI-Agenten seit Jahren. Liefert in Wochen statt Monaten.
Keine Idee — funktionierende KI-Plattform. Kein Nullstart. Kein Risiko.
Drei Verteidigungslinien, die mit jedem Monat stärker werden.
Die KI wird auf echten MTCON-Kundendaten trainiert — 30 Jahre, tausende Anfragen. Diese Daten sind nirgendwo öffentlich. Kein anderer hat sie. Kein VC-Geld der Welt kann sie kaufen.
Was ein erfahrener GF in 30 Jahren lernt, steht in keinem Buch: Welcher Kunde welchen Lieferanten bevorzugt. Welche Komponente unter welchen Bedingungen ausfällt. Welcher Preis noch durchgeht. Das digitalisieren wir.
Je mehr Hersteller ihre Komponenten in die Plattform einstellen, desto besser wird die KI. Je besser die KI, desto mehr Hersteller wollen rein. Ab 5 Herstellern ist der Vorsprung uneinholbar.
DigiKey zeigt dir ALLE Komponenten die es gibt — 20.000 Stück. Ein Ingenieur muss filtern, vergleichen, Datenblätter lesen. nAIce Components sagt: DIESE EINE. Mit Begründung. Mit Confidence-Score. In 11 Sekunden. Das ist keine Suche — das ist Expertise als Software.
In 30 Minuten besprechen wir den Vertrag. Dann starten wir. Du hast die Kontrolle, ich mache die Arbeit, wir teilen den Erfolg.
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