MTCON hat 30 Jahre Know-how in Einpresstechnik und Leistungselektronik. Dieses Wissen steckt heute in Marios Kopf und in Ordnern. nAIce Components macht es digital, automatisiert und skalierbar.
Marios 30 Jahre Erfahrung werden in ein KI-Modell gegossen. Jede Kundenanfrage, jede Lösung, jede Entscheidung wird zum Trainingsdatum.
Aus einem persönlichen Gespräch werden 1.000 gleichzeitige KI-Beratungen. 24/7. In 5 Sprachen. Ohne dass Mario mehr arbeiten muss.
Aus MTCON-spezifischem Wissen wird eine KI-Plattform für die gesamte Leistungselektronik-Branche mit 20+ Herstellern als Datenpartner.
Ein Ingenieur verbringt 3–8 Stunden pro Komponentensuche. Kataloge durchblättern, Datenblätter vergleichen, Hersteller anrufen. Das ist 2026 immer noch Standard.
30% aller Komponenten-Auswahlen müssen im Prototyp korrigiert werden. Falsche Strombelastbarkeit, unpassende Abmessungen, thermische Probleme.
Ingenieure sind teuer. Wenn sie Komponenten suchen statt Systeme entwickeln, kostet das Unternehmen 50.000–100.000€ pro Jahr und Ingenieur.
Wenn Mario in Rente geht, geht sein Wissen mit ihm. Kein Datenbank, kein KI-Modell, kein digitaler Zwilling — nur noch Aktenordner.
Ein KI-Agent, der aus 30 Jahren MTCON-Erfahrung gelernt hat. Ingenieur gibt Anforderungen ein, die KI empfiehlt die passende Komponente.
Ingenieur gibt ein: Stromstärke, Spannung, Umgebungstemperatur, Bauraum, Vibration, Schutzart, Preisziel.
Das Modell (trainiert auf MTCON-Daten) empfiehlt die optimale Komponente mit Confidence-Score, Alternativen und Begründung.
Direkter Export: CAD-Modell, Datenblatt, Angebot anfragen, Bestellung auslösen. Alles in einem Klick.
| Feature | MVP (Monat 3) | V1 (Monat 6) | V2 (Monat 12) |
|---|---|---|---|
| KI-Empfehlung | 100 Anfragen | 1.000+ | Fleet Learning |
| Datenblatt | Manuell | API | Automatisch |
| CAD-Export | — | STEP/IGES | SolidWorks |
| Hersteller | Nur MTCON | — | 10+ |
| KI-Training | Mario | + Feedback | Federated |
| Preis | Kostenlos | 1.000–3.000€ | 3.000–10.000€ |
Ich mache deinen Vertrieb — und gemeinsam bauen wir nAIce Components auf. Hier ist der konkrete Vorschlag.
Zum Gehalt der Vorgängerin minus 10%. Dafür habe ich Zeit, nebenbei nAIce Components aufzubauen. Ich dokumentiere jede Kundenanfrage und trainiere damit die KI.
Zugriff auf historische Kundenanfragen, Konstruktionszeichnungen, Prüfprotokolle und Fehleranalysen. Du stehst mir 2h/Woche für Fragen zur Verfügung.
Du stellst mich deinen Top-10-Kunden als Vertriebspartner vor. Ich nutze diese Gespräche für MTCON-Vertrieb (dein Benefit) und Produkt-Validierung (mein Benefit).
Nach Gründung der nAIce Components GmbH erhälst du 10% der Anteile. Kein Eigenkapital, keine Haftung, kein Risiko. MTCON wird Pilotkunde (1.000€/Monat).
Dein Vertrieb wird durch die KI unterstützt: 80% der Standard-Anfragen beantwortet die KI automatisch. Du kümmerst dich nur um komplexe Fälle.
Vier Phasen. Vom Vertriebs-Job bis zum skalierenden Startup. Jede Phase hat klare Meilensteine.
Was passiert: Du startest den MTCON-Vertrieb. Jede Kundenanfrage dokumentierst du strukturiert. Parallel extrahierst du historische Daten aus MTCON-Archiven. Mario gibt 2h/Woche Wissen weiter.
Meilenstein: 100+ dokumentierte Anfragen + KI-Rohmodell trainiert.
Kosten: Dein Gehalt (MTCON) + 500€ Infrastruktur.
Risiko: Gering.
Was passiert: Du baust den ersten KI-Konfigurator. Ingenieur gibt Anforderungen ein, die KI sagt welche MTCON-Komponente passt. Du testest mit 3 MTCON-Kunden.
Meilenstein: Funktionierender MVP, 3 Pilotkunden, 80% Genauigkeit.
Kosten: 2.000–5.000€.
Risiko: Mittel.
Was passiert: Gründung der GmbH. Mario erhält seine 10%. MTCON wird Pilotkunde (1.000€/Monat). Du suchst 2–3 weitere Hersteller als Beta-Kunden.
Meilenstein: GmbH gegründet, 1.000€ MRR, 5 Hersteller.
Kosten: 5.000–15.000€.
Risiko: Mittel.
Was passiert: Plattform öffnet sich für 20+ Hersteller. Jeder bringt seine Komponenten und Daten mit. Du startest eine Seed-Runde (500k–1M€).
Meilenstein: 10.000€+ MRR, 20+ Hersteller, 50+ Kunden.
Kosten: 200k–500k€ (Seed).
Risiko: Hoch.
| Umsatzstrom | Kunde | Preis | Marge |
|---|---|---|---|
| KI-Plattform | Hersteller | 1.000–10.000€/Monat | 60–80% |
| White-Label | Hersteller | 5.000–20.000€/Monat | 90% |
| Data-Benchmarking | Automotive | 50.000–200.000€/Jahr | 95% |
| Jahr 1 | Jahr 2 | Jahr 3 | Jahr 4 | Jahr 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Kunden | 3 | 10 | 30 | 80 | 200 |
| MRR | 3.000€ | 30.000€ | 150.000€ | 500.000€ | 1.5M€ |
| ARR | 36.000€ | 360.000€ | 1.8M€ | 6M€ | 18M€ |
| Team | 1 | 3 | 8 | 20 | 50 |
| Bewertung | — | 2M€ | 10M€ | 40M€ | 120M€ |
GF von MTCON. Kennt jeden Entscheider in Automotive, Energie und Industrie-Elektronik. Weiß genau welche Komponenten unter welchen Bedingungen funktionieren. Das kann kein Konkurrent nachkaufen.
Gründer von nAIce. Baut seit Jahren KI-Agenten. Kennt die Technologie die nötig ist, um Marios Wissen in ein skalierbares Produkt zu gießen. Kann in Wochen liefern, wofür andere Monate brauchen.
nAIce ist keine Idee — es ist eine laufende Plattform mit KI-Agenten, die heute schon funktionieren. Kein Null-Start. Kein Risiko. Nur ein weiterer Agent auf der nAIce-Plattform.
Lass uns in 30 Minuten über das Angebot sprechen. Ich zeige dir den ersten Prototypen und wir legen die nächsten Schritte fest.
Termin vereinbaren